Камера от MIT научилась «видеть» сквозь стены и определять форму скрытых объектов

Разработка может пригодиться в робототехнике, AR и складских системах.

Исследователи MIT представили технологию mmNorm — камеру на базе миллиметровых волн, способную реконструировать форму объектов, скрытых за непрозрачными преградами. Новая система работает с точностью до 96% и использует отражения сигналов, похожих на Wi‑Fi, чтобы «обходить» картон, пластик и перегородки.

mmNorm фиксирует не только интенсивность, но и угол отражения волн, что позволяет точнее воссоздавать поверхность и контур предметов. В тестах система определяла форму более 60 объектов — от вилок до шуруповёртов — с ошибкой на 40% ниже по сравнению с предыдущими методами.

Ключевое преимущество — работа в стандартном mmWave-диапазоне без расширения канала, что делает технологию совместимой с бытовыми устройствами. В будущем её могут использовать складские роботы, системы контроля качества, устройства дополненной реальности и бытовая техника.

В планах команды — повысить разрешение, улучшить точность при работе с непрозрачными материалами и подготовить коммерческие прототипы.