Илон Маск поделился довольно необычным личным опытом: в течение 2026 года у него несколько раз возникало состояние, которое он сам называет «психозом от ИИ». Это не медицинский диагноз, а попытка описать, насколько сильно его впечатляли возможности нейросетей — настолько, что временами терялось привычное ощущение реальности. Особенно предпринимателя поразили музыкальные клипы, созданные совместными усилиями нескольких ИИ‑систем.
По словам Маска, современные ИИ‑инструменты уже умеют не просто генерировать контент, а демонстрировать своего рода «чувство вкуса»: они понимают, какие образы и композиции вызывают у зрителя эмоциональный отклик. Предприниматель подчёркивает, что по-настоящему оценить этот уровень развития можно только через длительное и прямое взаимодействие — сухие описания тут почти не работают.
При этом Маск напоминает, что качество работы ИИ напрямую зависит от данных, на которых модель обучается. Если в выборку попадает заведомо ложная информация или модель заставляют одновременно опираться на два несовместимых принципа, она может прийти к противоречивым выводам и фактически утратить логическую последовательность рассуждений. То есть «впечатляющая картинка» не всегда означает «верные рассуждения».
Ставка на ИИ у Маска идёт рука об руку с развитием вычислительной базы. В частности, он рассказал о проекте Terafab по производству полупроводников. Сам предприниматель честно признаёт: в этой области ему ещё предстоит многому научиться. План такой: начать с уже существующего оборудования для выпуска чипов, затем модифицировать его и постепенно перейти к собственным решениям для повышения производительности. По его оценке, на реализацию этих планов уйдут несколько лет.
Ранее Маск предполагал, что Китай сможет преодолеть ограничения в области литографии и производства чипов за 2–3 года. Сейчас он делает акцент не на прогнозах для других стран, а на собственных задачах: освоение технологий, работа с командой и поэтапное наращивание компетенций.
Что это значит для индустрии
- Эмоциональный порог восприятия. Даже опытные технологи могут испытывать «перегруз» от скорости и качества ИИ‑генерации — и это важный сигнал о том, насколько быстро меняется медиа и дизайн.
- Риск доверия к контенту. Чем убедительнее становятся синтетические видео и музыка, тем выше потребность в методах проверки и понимании ограничений моделей.
- Вычислительная гонка. Развитие ИИ упирается не только в алгоритмы, но и в «железо»: производство и архитектура чипов становятся стратегическим направлением наравне с самими нейросетями.