Русский
English
Независимый разработчик столкнулся с трудностями при попытке воспроизвести демонстрацию Epic Games по автоматической генерации мегаполисов с помощью искусственного интеллекта. По словам автора эксперимента, новый экспериментальный плагин для Unreal Engine 5.8 пока далёк от совершенства и генерирует непригодный для использования результат.
17 июня 2026 года, в рамках мероприятия Unreal Fest и трансляции State of Unreal, Epic Games представила обновление Unreal Engine 5.8, а также продемонстрировала экспериментальный плагин Unreal MCP, предназначенный для интеграции протокола Model Context Protocol. Майкл Лентин, старший директор департамента исследований и разработки, показал, как текстовые запросы к языковой модели Claude от Anthropic позволяют за несколько дней создать целую городскую локацию, включая расстановку объектов и настройку освещения. Разработчики утверждали, что эта технология существенно снижает трудозатраты и ускоряет процесс создания игровых миров.
Однако независимый разработчик, известный как Berry Curvature, решил самостоятельно протестировать заявленную систему. Его попытка сгенерировать город оказалась менее успешной: вместо упорядоченной структуры он получил хаотичный набор разрозненных объектов и ошибок, абсолютно не подходящих для реальных игровых проектов. Berry Curvature высказал предположение, что демонстрация Epic Games была тщательно подготовлена "за кадром", а впечатляющий финальный результат стал следствием многочисленных неудачных попыток и последующей ручной доработки, которые не были показаны в презентации.
Ситуация привлекла внимание и других представителей сообщества. Опытные программисты подчеркнули, что Unreal MCP сам по себе не является инструментом для создания контента. Это, скорее, "мост-коннектор", связывающий редактор движка со сторонними ИИ-сервисами, такими как Claude Code. Для получения качественных сцен пользователям по-прежнему требуется наличие подготовленных библиотек 3D-моделей, сложных процедурных скриптов и детально проработанных инструкций. Следовательно, система на данном этапе не может функционировать по принципу "подключи и работай".
Многие эксперты считают, что традиционные методы процедурного моделирования, использующие инструменты вроде Blender или Houdini, остаются более предсказуемыми и эффективными для практической разработки. Внедрение генеративного ИИ в грядущий Unreal Engine 6 позиционируется разработчиками как инструмент для создания первоначальных набросков и ускорения рутинных задач. Однако на практике эта технология по-прежнему требует от человека исправления ошибок искусственного интеллекта и тщательной ручной настройки элементов.
